用一句話描述病患，系統會自動解析成結構化條件。不需要逐欄填寫。
在 PCA 主成分空間中，取與此病患歐氏距離最近的族群作為對照。
目標病患 vs 篩出的相似族群分布
| 變項 | 目標病患 | 相似族群 |
|---|
每個點是一位真實病患在 PC1–PC2 平面的座標。灰＝全體，藍＝選定相似族群，紅＝目標病患。
此族群是依 16 個臨床變項降維後的座標找出，前三主成分的解讀如下。
腫瘤負擔／分期軸。期別、N 分期、陽性淋巴結數、淋巴結比率為主要同向載荷——代表整體腫瘤與淋巴結負擔。
營養狀態 vs. 腫瘤大小軸。白蛋白、血紅素為強載荷，腫瘤大小反向；近似體能／營養狀態。
淋巴結取樣／年齡軸。摘除淋巴結數與年齡為主要載荷。
主成分載荷依 v2 擬真資料重新計算，前三軸累積解釋變異約 48.6%。